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マジセミ×製造DX・物流DX（デジタルとの新たな出会いと体験）

マジセミ×製造DX・物流DX（デジタルとの新たな出会いと体験）

過去のイベント

2023

2023-11-09（木）
木
11月
09

（T Project／パートナー） 先進事例に学ぶ：誰が推進する？どんな人材が必要？工場を超えた「全体最適」を組織横断で実現するには ～現場アプリと現場データ、上位システム連携、将来ビジョンを「チームでデザイン」する～

オンライン

先進事例に学ぶ：誰が推進する？どんな人材が必要？工場を超えた「全体最適」を組織横断で実現するには ～現場アプリと現場データ、上位システム連携、将来ビジョンを「チームでデザイン」する～

オンライン

（T Project） 先進事例に学ぶ：誰が推進する？どんな人材が必要？工場を超えた「全体最適」を組織横断で実現するには ～現場アプリと現場データ、上位システム連携、将来ビジョンを「チームでデザイン」する～

オンライン
2023-11-07（火）
火
11月
07

（リモートロボティクス） “多品種取扱い現場は自動化に向かない”を覆す！ 成長型ビジョンオートメーションシステムTriMath×リモートが創り出す価値を発揮し続ける自動化とは

オンライン

（東京エレクトロンデバイス） “多品種取扱い現場は自動化に向かない”を覆す！ 成長型ビジョンオートメーションシステムTriMath×リモートが創り出す価値を発揮し続ける自動化とは

オンライン

“多品種取扱い現場は自動化に向かない”を覆す！ 成長型ビジョンオートメーションシステムTriMath×リモートが創り出す価値を発揮し続ける自動化とは

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（製造現場）無くせない人的ミスに、「原材料の誤投入」を確実にブロックして損失を回避する ～QRコード照合と電子ロックでタンクの開閉を完全制御～

オンライン
2023-11-02（木）
木
11月
02

（外観検査AI）大量の「不良データ」は本当に必要なのか ～「いつもと違う」をすぐ検知、少量の良品データだけで99％以上の精度を実現する方法～（Pros Cons）

オンライン

（外観検査AI）大量の「不良データ」は本当に必要なのか ～「いつもと違う」をすぐ検知、少量の良品データだけで99％以上の精度を実現する方法～

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2023-10-27（金）
金
10月
27

製造業向け: マイコンでの「AI活用」に向けて、制御設計エンジニアは何を最初に取り組めばよいのか ～「制御設計でのAI活用方法」から「時系列データ取り扱いのノウハウ」まで～

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