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製造業では、図面の検索や管理にかかる工数を削減するため、図面管理システムの導入が進められています。しかし、導入したものの現場で十分に活用されず、従来のフォルダ管理や紙の図面に戻ってしまうケースも少なくありません。
その背景には、図面を1枚ずつ登録しなければならない手間や、検索に必要な属性情報・タグを手作業で入力する負担があります。特に、長年蓄積された大量の図面を管理している企業では、既存図面の移行や整理に多くの時間がかかり、システムを導入しても現場の負担がかえって増えてしまうことがあります。
本来は業務を効率化するためのシステムであるにもかかわらず、登録や管理に手間がかかることで利用が進まず、導入効果を十分に得られないという課題が生じています。
図面管理の効率化に向けて、類似図面検索を活用する企業も増えています。しかし、従来の類似図面検索では、図面の形状を中心に判定するものも多く、寸法や公差、材質などの文字情報まで考慮した検索が難しい場合があります。
例えば、形状が似ていても寸法や材質が異なる図面が検索結果に表示されたり、同じ部品でも作図者によって線の引き方や記載方法が異なることで、必要な図面が見つからなかったりすることがあります。
その結果、検索結果から目的の図面を探し直す手間が発生し、過去図面の再利用が進まず、類似部品の重複設計や不要な作図作業につながる可能性があります。
こうした課題を解決するには、単に形状の類似性を判定するだけでなく、図面に含まれる寸法や文字情報も踏まえて検索できる仕組みが求められています。
本セミナーでは、従来の図面管理システムが抱える登録・検索の課題を取り上げ、AIを活用して図面管理業務を効率化する方法をご紹介します。
具体的には、AI図面管理システム「ジーエン図面」を活用し、既存のフォルダ構成を活かした図面の一括移行や、AIによる図面の整理・検索を通じて、管理担当者と現場利用者の双方の負担をどのように軽減できるのかを解説します。
また、図面の形状だけでなく、寸法や文字情報も考慮した類似図面検索の仕組みや、従来の図面管理システムとの違いについてもご紹介します。
図面管理システムを導入したものの現場に定着していない企業や、大量の図面の登録・整理に課題を抱えている企業、過去図面の検索・再利用を効率化したい企業におすすめのセミナーです。
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