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生成AIの進化に続き、AIが現実世界の状況を認識・判断し、機械やロボットなどを自律的に制御する「フィジカルAI」への注目が高まっています。
製造業においても、ロボットやFA機器、AGV/AMRをはじめとするさまざまな製品で、画像・センサーデータなどをリアルタイムに処理し、AIによる認識・推論・判断そして実行を製品そのものに組み込む動きが広がっています。
こうした活用が広がる一方、自社製品での活用を考えると、具体的なユースケースや実装方法、コンピューティング基盤の選定など、検討すべきことは多岐にわたります。
例えば、「そもそも自社製品のどこにフィジカルAIを活用できるのかイメージが湧かない」「実機へのAI実装をどのように進めればよいかわからない」「どのコンピューティング基盤を選べばよいのかわからない」といった悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか。
フィジカルAIを自社製品の新たな価値につなげるためには、具体的なユースケースを知り、活用イメージを明確にしたうえで、AIの実装方法や自社製品に適したコンピューティング基盤を検討することが重要です。
本セミナーでは、フィジカルAIを自社製品に活用したい製品企画・開発・設計担当者に向けて、市場の最新動向や将来予測、ロボット・FA機器・AGV/AMRなどにおけるユースケースを解説します。
さらに、インテルのIntel Core Ultraプロセッサーの活用事例や、OpenVINOによるAI最適化、高効率なエッジAI推論、産業向けAIの導入・実装事例などを紹介します。
フィジカルAIで何が実現できるのか、自社製品にどう活用できるのか、そして実装に適したコンピューティング基盤をどう選ぶべきかを具体的に検討するための知見をお持ち帰りいただけます。
・ロボット、FA機器、AGV/AMRなどの製品企画・開発・設計に携わっている方
・フィジカルAIを活用した新製品・新機能を検討している方
・AI推論のエッジ環境への実装や最適化について知りたい方
・自社製品に適したコンピューティング基盤の選定方法を知りたい方
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