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製造業やインフラ分野をはじめ、さまざまな現場でAI活用が急速に進んでいます。外観検査の自動化、予兆保全、リアルタイム解析など、データを現場で処理する「AIエッジサーバー・PC」のニーズは年々高まっています。
クラウド連携だけでは実現が難しい低遅延処理や、セキュリティ・通信負荷への対応を背景に、装置の近くや内部でデータを処理するエッジコンピューティング環境が、今あらためて注目されています。
しかしながら、AIエッジサーバー・PCを導入しようとすると、まず立ちはだかるのが“置き場所”の問題です。
例えば、19インチラックマウントサーバーを装置近傍の限られたスペースに置きたい場合や、AIエッジPCを制御盤内・装置内部に組み込みたい場合、設置スペースが大きな課題になります。
制御盤の奥行きが足りない。リプレイス前の産業用PCと同じスペースしか使えない。装置周辺には、想像以上に余裕がない。
一方で、現場でAI処理を行うには、一定の演算性能や拡張性も求められます。性能を満たそうとすれば筐体が収まらない。ようやく条件を満たしたと思ったら、今度はGPU性能が過剰でコストが跳ね上がる――そんな経験はないでしょうか。
限られたスペースの中で、「置けること」と「性能が適切であること」。さらに、振動・温度・長期安定稼働など、現場環境に耐えられる信頼性をどう確保するかが、AIエッジサーバー・PC選定における重要なポイントになっています。
本セミナーでは、車載・鉄道分野など高い信頼性が求められる環境での採用実績を持つ「Eurotech社のReliaCORシリーズ」と、筐体サイズに制約がある環境でも導入しやすい奥行500mm以下のショートシャーシ設計を特長とする「InoNet社のMayflowerシリーズ」を例に、AIエッジサーバー・PC選定の勘所を解説します。
Jetson Orin搭載のファンレスAIエッジから、奥行500mm以下のショートシャーシGPUサーバーまで、設置スペース・性能要件・信頼性・コストのバランスをどのように考えるべきか。具体的な製品構成や適用シーンを交えながら、現場に合ったAIエッジ導入の進め方をご紹介します。
また、用途に応じた構成選定の考え方や、装置近傍・制御盤内・車載・鉄道など、設置環境ごとに検討すべきポイントについても整理します。
・装置近傍や制御盤内に設置するAIエッジサーバー・PCを選定している方
・制御盤や既存IPCのリプレイスで、設置スペースに制約がある方
・限られたスペースの中で、GPU性能・拡張性・コストのバランスに悩んでいる方
・車載・鉄道・インフラ用途など、高信頼なエッジ環境を検討している方
・用途や設置環境に応じた最適な構成選定の考え方を知りたい方
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