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製造現場では、各工程で生じるわずかな寸法ズレや歪みが蓄積し、最終的に不具合として表面化するケースが少なくありません。
しかし、工程ごとの変化がデータとして記録されていないため、「どの工程で問題が発生したのか分からない」という状況に陥りがちです。
結果として原因特定に時間がかかり、手戻りや再作業によるコスト増加を招いています。
こうした「原因が分からない」状態の背景には、経験や勘に依存した属人的な検査体制があります。
判断基準が個人に依存しているため、工程ごとの微細な変化が定量的に蓄積されず、結果として不具合の発生箇所を正確に追えません。
さらに、技術継承が進まないことで、品質のばらつきや見逃しといったリスクも年々高まっています。
本セミナーでは、3Dスキャナーを活用し、製造物の形状を高精度にデータ化することで、各工程における変化を可視化する手法をご紹介します。
工程ごとに測定・記録を行うことで、不具合の発生箇所を迅速に特定し、手戻りの未然防止を実現します。
さらに、測定データの蓄積により、品質の標準化やトレーサビリティの確保、将来的なAI活用まで見据えた“データドリブンな品質管理”への転換を支援します。
アメテック株式会社
ファロークレアフォーム事業部
事業開発 シニアマネージャー
織田 源太
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