（2024-11-24公開予定）
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近年、自動車業界は、電動化の進展をはじめとする急速な市場変化、環境規制の強化、サプライチェーンの最適化、地政学的リスクなど厳しい事業環境にさらされています。このような不確実性の高い時代において、企業が競争力を維持し成長するためには、急速な市場変化や少量多品種生産に柔軟に対応することが求められます。
そのため、生産の中心拠点である工場において、多様な製品の需要変動に素早く対応できる混流生産の重要性が、これまで以上に高まっています。
しかしながら混流生産のような複雑な生産プロセスでは、従来のシンプルな生産ラインとは異なり、立ち上げ時にさまざまな課題が発生します。
まず、多くの製造業では、製品開発データや試作検証データなどの重要な情報が依然として部門ごとに分断されており、設計変更などの最新情報がリアルタイムで共有されていないことがよくあります。その結果、生産準備や工程設計の段階で情報の不整合が発生し、手戻りや生産遅延の原因となります。
また、同じラインで多様な製品を製造するため、レイアウトが複雑化し、生産フローの最適化が難しくなります。さらに、ロボットや設備のプログラミングや設定調整も複雑化するため、量産前のパイロットランでの検証には多くの時間を要します。加えて、製品ごとに品質基準が異なる場合、品質管理プロセスも複雑になり、品質変動リスクへの対策が必要となります。
これらの課題を解決するには、設計データと品質データの一元管理を行い、BOP（Bill of Process）による工程の最適化と、BOE（Bill of Equipment）を活用した設備のモジュール化と標準化を進め、計画的な工程計画を実現することが重要です。さらに、デジタルツイン・デジタルスレッド技術を用いた生産シミュレーションによる事前検証を行うことで、現場でのラインのスムーズな立ち上げを可能にする体制を整えることが必要です。
本セミナーでは、シーメンスが提供する自動車業界向けDigital Manufacturingソリューションを通じて、混流生産時代における量産ラインの効率的な立ち上げ方法について解説します。
シーメンスのソリューションは、統合管理プラットフォームのTeamcenter、品質管理を支援するTeamcenter Quality、工場の最適化を行うPlant Simulation、生産プロセスを効率化するProcess Simulation、製造実行システムを強化するOpcenter Executionなどで構成されています。これにより、設計データと品質情報の統合管理から、生産工程のBOP/BOEによる最適化、デジタルツイン・デジタルスレッド技術を活用したリアルタイムの生産ライン検証まで、包括的なデジタル環境を実現します。
今回はこれらのソリューションの中から、特にBOP/BOEの統合管理、デジタルツイン技術の活用、および複雑化する品質管理の効率的な運用に焦点を当て、複雑な混流生産プロセスにおける効率的なライン立ち上げと柔軟な対応を可能にする具体的な手法とベストプラクティスを紹介します。
自動車業界で生産プロセスの複雑化に対応するソリューションを検討している方や、効率的な生産準備と品質管理の強化に関心のある方に特におすすめです。
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