（2024-01-04公開予定）
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近年、製造業を含む多くの業界では、グローバル化による競争激化により、効率化や省人化の取り組みが加速しています。これにより多くの企業において、突発的なトラブルによる保有設備の停止が生産性に大きな影響を及ぼすようになってきています。
そのため、産業機械を販売している各社では、製品の突発的な故障による停止リスクを最小化し、メンテナンス作業をより効率的に進めるために、IoT技術を駆使したリモート監視や予防保全の取り組みを進めています。さらに、近年のAI技術の飛躍的な進展に伴い、これらのデータを更に効果的に活用し、故障の初期兆候を早期に捉える予知保全への注目も高まっています。
しかしながら、IoTを活用した予防保全や予知保全を実現するには、数多くの課題が存在します。
初めに、様々な種類のログデータに加え、振動、温度、電流・電圧、圧力など、多種多様なセンサーデータをリアルタイムで集める必要があります。これらのデータは、機器によって形式や規格が異なる可能性があるため、それらを統一的に管理し、社内の顧客データベースや修理履歴と連携させ、可視化するシステムの構築が求められます。更に、AIを活用した分析を行うためには、データクレンジングを含む前処理と、複雑な予測モデルを構築できる分析基盤が必要とされます。
また、もし不具合が発見された際には、リモートから状況を確認し、復旧作業を行うための安全な双方向通信環境を整える必要があります。
本セミナーでは、IoT専用プラットフォーム「Toami（トアミ）」を活用して、産業機械から取得したデータを如何に効率よく収集し、そのデータを可視化・分析するプロセスを通じて「AIを活用した予知保全」までを実現する方法について、実例を交えて詳細にご説明します。
「Toami」は、堅牢なセキュリティを備え、データ収集・蓄積・可視化・分析から他システムとの連携までを実現する、IoT/M2Mサービスの包括的なプラットフォームです。時系列データや非構造化データにも対応しており、直感的な操作で画面を作成できる強力な可視化ツールや、ディープラーニングを含む多様なAIモデルを扱うためのAI分析基盤を備えています。
またセッションの中では、深刻な人手不足の問題を解決するための、リモートで機器の診断や復旧を可能にするリモートアクセス技術「TeamViewer」や、産業用スマートグラス「Real wear」と「OpenAI」を組み合わせた、AI対話型作業支援ソリューションなど、次世代の遠隔メンテナンスについての最新の情報についてもご紹介します。
NSWでは、IoTやARの技術、デジタルツインの活用を含め、製造業のDXを幅広くサポートする多岐にわたるソリューションを提供しています。
産業機械の分野で、自社製品のダウンタイムを最小限にとどめたいと考えている方、リモートメンテナンスやスマートメンテナンスに関心のある方、保守に関わる作業員の人手不足に課題を持っている方などに特におすすめです。
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