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(アスク) エッジAI導入までのロードマップ 〜 なぜエッジAIではNVIDIAのJetsonが注目されるのか 〜

2022-08-30(火)11:00 - 12:00 JST
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エッジAIの導入が進むIoTデバイス

近年、センサー技術の発展により、IoTデバイスはより高いパフォーマンスを発揮できるようになっています。

それに伴い、自動運転車や無人搬送車(AGV)、産業機器などでの活用事例が増えてきています。

しかし一方で課題もあります。

・クラウドに送信するデータが膨大すぎること

・エッジデバイス上でのデータ処理にはリアルタイム性が求められること

この課題を解決できるのがエッジAIで、近年少しずつ実装が進んでいます。

エッジデバイスにAIを組み込む際の課題

しかし一方で、エッジデバイスへのAIの組み込みには、従来にはなかった下記のような課題も存在します。

・多様なAIモデルの絞り込み

・ハードウェアリソースに合わせた小型化

・ストレージやメモリへの落とし込み

・クラウドAIでの分散処理

中でもAIモデルの進化は凄まじいため、現在のAIモデルに耐え得るだけではなく、将来出現するAIモデルにも対応し得るデバイスを選択する必要があります。

エッジAIの特性や、導入前に知っておきたいことを解説

今回のセミナーでは、

・そもそもエッジAIは何に使うことができるのか?

・機器にどうやって組み込むのか?

など、エッジAI導入の際にぶつかる壁を紹介します。

その上で、なぜNVIDIAのJetsonがエッジAIの組み込みデバイスとして注目されるのか、またJetsonの管理に必須であるデバイスマネジメントツールMenderについてもご紹介します。

プログラム

10:45~11:00 受付

11:00~11:05 オープニング(マジセミ)

11:05~11:45 【エッジAI入門】 エッジAIとクラウドAIの違いや、エッジAIの特性を解説

11:45~11:55 質疑応答

主催

株式会社アスク(プライバシー・ポリシー

協力

株式会社オープンソース活用研究所(プライバシー・ポリシー

マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー

当日会場アクセスに関するお問合せ

zoom@osslabo.com

セミナー事務局

マジセミ株式会社(プライバシー・ポリシー

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・講演企業の競合となる商品・サービスを提供している企業、同業の企業、及びそのグループ企業・関連企業の方
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